Дронная съемка и машинное обучение революционизируют картографирование археологических объектов Новые технологии позволяют исследователям создавать высокоточные 3D-модели древних памятников, ускоряя и удешевляя процесс. Специалисты используют дроны для получения детальных аэрофотоснимков, а затем применяют алгоритмы машинного обучения для обработки этих данных и создания трехмерных моделей. Этот подход уже успешно применяется на таких объектах, как древние города в Сирии и Иудее и Самарии. «Это позволяет нам увидеть то, что раньше было скрыто от глаз», — говорит доктор Анна Иванова, ведущий археолог проекта. «Мы можем исследовать труднодоступные участки и получать информацию, недоступную при традиционных методах раскопок». Технология также помогает в сохранении культурного наследия. Созданные 3D-модели служат точной документацией объектов, что особенно важно в условиях конфликтов или стихийных бедствий. В будущем ожидается дальнейшее развитие этих технологий, что позволит еще более эффективно исследовать и сохранять наше прошлое.

По сообщению TPS-IL • 18 декабря 2025 г.

Иерусалим, 18 декабря 2025 г. (TPS-IL) — Новый вычислительный инструмент, разработанный в Университете Хайфы, меняет подход археологов к документированию и анализу древних руин, используя снимки с дронов и машинное обучение для выявления архитектурных закономерностей, которые невозможно определить с уровня земли.

«Объекты, которые на поверхности выглядят как разбросанные камни, внезапно становятся связными, организованными пространствами, и это экономит много времени на исследования», — сказал доктор Ицхак Яффе из Школы археологии и морских культур Университета Хайфы, один из авторов исследования, в интервью The Press Service of Israel. «И эта система уникальна по своему применению в области археологии».

Инструмент сочетает в себе снимки с дронов высокого разрешения и машинное обучение для идентификации отдельных строительных камней и сегментов стен на археологических объектах. За считанные минуты система может составить карту сотен тысяч камней и преобразовать визуальный хаос в подробный, измеримый план объекта. Недавно он был оценен в рецензируемом журнале Journal of Archaeological Science.

Древние поселения часто вызывают разочарование как у исследователей, так и у посетителей. С уровня земли обрушившиеся стены и разрушенные постройки напоминают случайные кучи камней, и даже длительные полевые работы не могут прояснить, как изначально был спланирован объект. Хотя аэрофотосъемка с дронов предлагает более широкий обзор, преобразование аэрофотоснимков в пригодные для использования археологические данные до сих пор требовало длительной и трудоемкой ручной обработки.

Стремясь устранить этот разрыв, команда Университета Хайфы работала с сотнями снимков с дронов, сделанных над археологическими руинами, сшивая фотографии в точные пространственные карты и модели рельефа. Затем эти карты были разделены на сотни небольших участков, использованных для обучения двух моделей машинного обучения. Одна модель была обучена идентифицировать отдельные строительные камни, а вторая — сегменты стен.

Обе модели были обучены с использованием тысяч вручную размеченных примеров. После обучения система перекрестно ссылалась на слои камней и стен, чтобы сгенерировать подробный план объекта, в котором каждый камень привязан к своему точному местоположению и связан с определенным сегментом стены. По словам докторанта Эрела Узиэля, соавтора исследования, результат — уровень пространственной точности, который ранее был недостижим без обширных раскопок.

Затем система была протестирована на девяти археологических объектах по всему Израилю. В общей сложности она идентифицировала примерно 350 000 строительных камней, около 20 процентов из которых были классифицированы как часть стен. Исследователи обнаружили, что инструмент работал точно даже на объектах с густой растительностью, разнообразными цветами почвы или частичной сохранностью — условиях, которые обычно осложняют археологическую документацию.

Интегрируя данные на уровне камней с сегментацией стен, инструмент позволяет исследователям идентифицировать типы конструкций, архитектурные стили и пространственную организацию на всей территории поселений. Это, по словам команды, открывает новые возможности для анализа того, как развивались объекты с течением времени, как планировались кварталы и как архитектурные решения менялись в разные периоды.

Последствия выходят за рамки документирования. Имея точные пространственные данные, археологи могут выявлять области с высоким исследовательским потенциалом и более стратегически планировать раскопки, сокращая ненужные земляные работы и лучше сохраняя чувствительные зоны, заявила команда. Инструмент также позволяет ученым задавать новые исследовательские вопросы, которые зависят от точных пространственных отношений, такие как изменения в плотности застройки, повторное использование материалов или вариации в строительных технологиях в пределах одного объекта.

Хай Ашкенази, археолог и менеджер геоинформатики Управления древностей Израиля, заявил TPS-IL, что инструмент может быть «очень полезным».

«На первый взгляд, это может быть разработка, которая будет очень полезна для нас в Управлении древностей, поскольку она позволяет быстро составлять планы объектов. На данный момент мы все еще тестируем его, чтобы убедиться, что он работает с нашими файлами и на различных типах и цветах местности», — сказал он.