По сообщению Песаха Бенсона • 3 апреля 2026 г. Иерусалим, 3 апреля 2026 г. (TPS-IL) — Израильские ученые представили новую платформу на основе искусственного интеллекта, которая может превратить внутренние зеленые стены из декоративных элементов в надежные, измеримые системы для улучшения качества воздуха и снижения энергопотребления.
Внутренние зеленые стены давно обещают более чистый воздух и снижение затрат на энергию, но их эффективность непредсказуема. Одни установки процветают, другие испытывают трудности, требуя постоянного ухода и принося мало измеримой пользы. До сих пор у архитекторов и инженеров не было надежного способа предсказать или контролировать, как будут работать эти стены, что делало их более декоративными, чем функциональными.
Платформа VertINGreen, разработанная исследователями Еврейского университета в Иерусалиме, объединяет технологию дистанционного зондирования, машинное обучение и данные по физиологии растений для прогнозирования эффективности вертикальных зеленых стен до их установки и мониторинга их состояния в режиме реального времени. Она вносит ключевое изменение, превращая зеленые стены в системы, которые можно планировать и оценивать с такой же уверенностью, как и традиционную строительную инфраструктуру.
«Зеленые стены обладают огромным потенциалом, — заявили исследователи. — Но до сих пор у нас не было инструментов для истинного понимания и управления их работой в помещении».
Система, разработанная Йехудой Юнгштейном и доктором Дэвидом Хельманом, подробно описана в исследовании, опубликованном в рецензируемом журнале Indoor Air. Она основана на почти 2000 измерениях того, как распространенные комнатные растения поглощают углекислый газ и выделяют воду в различных условиях окружающей среды.
Используя эти данные, исследователи создали предиктивные модели, позволяющие проектировщикам заранее оценить, как зеленая стена будет работать в конкретном пространстве. Платформа может прогнозировать, сколько углекислого газа поглотят растения, как они будут реагировать на условия внутреннего климата и смогут ли они снизить потребность в энергоемкой механической вентиляции.
«Впервые проектировщики могут спросить: «Что эта стена на самом деле сделает для моего здания?» и получить надежный ответ», — заявила команда.
Эта предиктивная способность знаменует собой отход от метода проб и ошибок, который до сих пор определял установку зеленых стен.
После установки VertINGreen продолжает мониторинг стены с помощью гиперспектральной съемки, которая фиксирует информацию за пределами видимого спектра света. Это позволяет системе обнаруживать тонкие физиологические изменения в растениях, которые иначе остались бы незамеченными.
В сочетании с машинным обучением платформа может выявлять ранние признаки стресса, картировать активность растений по всей стене и обнаруживать проблемы за недели до того, как они станут видимыми. Практически это означает внедрение предиктивного обслуживания для живых систем, снижение риска сбоев, сокращение затрат и повышение долгосрочной производительности.
Система достигает этих возможностей, используя лишь ограниченное количество спектральных полос, что позволяет ей работать с относительно недорогим оборудованием для визуализации и делает интеллектуальные зеленые стены более доступными.
Прогнозируя и отслеживая, как растения поглощают углекислый газ и выделяют воду, VertINGreen гарантирует, что зеленые стены активно улучшают воздух, которым дышат люди. Стены, регулирующие влажность или температуру, могут снизить потребность в энергоемкой вентиляции или кондиционировании, помогая зданиям экономить электроэнергию и снижать эксплуатационные расходы. Офисы, больницы, школы и другие помещения могут использовать эти живые стены в качестве надежного дополнения к традиционным системам климат-контроля.
Гиперспектральная съемка и машинное обучение VertINGreen выявляют ранние признаки стресса растений, позволяя проводить проактивное обслуживание. Система работает с недорогими датчиками, что делает интеллектуальные зеленые стены масштабируемыми для широкого спектра зданий. Она также позволяет проектировщикам моделировать производительность до установки, отвечая на такие вопросы, как сколько CO₂ поглотит стена или будет ли она процветать в определенном месте. Наконец, VertINGreen может интегрироваться с системами «умного дома», позволяя данным в реальном времени информировать автоматические корректировки полива, освещения или систем ОВК для максимальной эффективности и устойчивости.
«VertINGreen позволяет нам перейти от вдохновения к реализации, — заявили исследователи. — Она дает архитекторам, инженерам и управляющим зданиями инструменты, необходимые им для доверия и полного использования природы внутри зданий».
