Армия обороны Израиля ликвидировала террориста «Хезболлы» в ливанской военной разведке Армия обороны Израиля (ЦАХАЛ) сообщила в пятницу, что ликвидировала террориста «Хезболлы» в результате авиаудара по зданию военной разведки ливанской группировки в районе Баальбек на востоке Ливана. По данным ЦАХАЛ, ликвидированный террорист был причастен к планированию и осуществлению нападений на Израиль. «Хезболла» пока не комментировала сообщения ЦАХАЛ. Напряженность на границе Израиля и Ливана сохраняется с момента начала войны между Израилем и ХАМАС в секторе Газа 7 октября.
Армия обороны Израиля (ЦАХАЛ) ликвидировала трех террористов "Хезболлы" в Ливане, в том числе члена разведывательного управления ливанской армии, которые продвигали террористические планы против Израиля.
Иерусалим, 23 декабря 2025 г. (TPS-IL) — Армия обороны Израиля (ЦАХАЛ) сообщила, что во вторник в Ливане были ликвидированы три террориста «хезболлы», в том числе террорист, одновременно служивший в разведывательном подразделении ливанской армии, и террорист, занимавшийся противовоздушной обороной в секторе Сидон.
Террористы, как заявили в ЦАХАЛ, действовали с целью продвижения террористических планов против израильских сил и были заняты попытками восстановить военную инфраструктуру в районе Сидона на юге Ливана.
ЦАХАЛ подчеркнула, что действует против террористов террористической организации «Хезболла», которые работают над восстановлением террористической инфраструктуры в серьезное нарушение договоренностей между Израилем и Ливаном.






![Машинное обучение помогает прогнозировать потребление воды растениями, показало исследование в Израиле Новый метод, разработанный учеными из Тель-Авивского университета, может помочь фермерам более эффективно использовать водные ресурсы. Исследователи использовали алгоритмы машинного обучения для анализа данных о росте растений, условиях окружающей среды и потреблении воды. Результаты показали, что новый метод способен с высокой точностью предсказывать, сколько воды потребуется растениям в различных условиях. «Это может стать прорывом в сельском хозяйстве, особенно в регионах, где водные ресурсы ограничены», — заявил профессор [Имя профессора], руководитель исследования. По словам ученых, новый метод позволит фермерам оптимизировать полив, сократить потери воды и повысить урожайность. Исследование было опубликовано в журнале [Название журнала].](https://cdn.israelmedia.uk/wp-content/uploads/2025/12/machine-learning-offers-new-way-to-predict-plant-water-use-israeli-study-finds-2-150x150.webp)













