Израильские ученые используют ИИ для изучения поведения кошек
Иерусалим, 29 января 2026 г. (TPS-IL) — Новая система искусственного интеллекта, разработанная для отслеживания взаимодействия кошек, может не только улучшить благосостояние животных. Израильские ученые утверждают, что та же технология однажды может быть использована для изучения социального поведения человека, раскрыв скрытые закономерности в отношениях кошек, которые традиционное наблюдение упустило.
Один из исследователей проекта пояснил The Press Service of Israel, что проект выводит исследования поведения животных за рамки традиционного наблюдения в эру, основанную на данных. Вместо того чтобы полагаться только на человеческую интерпретацию, команда из израильского Университета Хайфы использовала ИИ для отслеживания того, как кошки физически взаимодействуют друг с другом с течением времени, выявляя социальные закономерности, которые трудно или невозможно последовательно обнаружить человеческому глазу.
«В этом исследовании мы показали, что искусственный интеллект может помочь нам перейти от психологии животных к исследованию социологии животных, и это имеет практическое применение в любой области, связанной с благополучием животных, дома или в приютах», — сказал TPS-IL доктор Тедди Лазебник из Департамента информационных систем Университета Хайфы и Департамента вычислительной техники Университета Йёнчёпинг, Швеция.
Исследование было недавно опубликовано в рецензируемом журнале Journal of Veterinary Behavior. В его основе лежит простая, но мощная идея: измерение расстояния. Используя компьютерное зрение на основе ИИ, исследователи анализировали видеозаписи взрослых кошек, взаимодействующих естественным образом в контролируемой среде. Система непрерывно измеряла, насколько близко кошки находились друг к другу, как часто это расстояние менялось и насколько резко оно сдвигалось во время различных типов встреч.
В общей сложности команда изучила взаимодействие 53 взрослых кошек, проанализировав 186 отдельных социальных встреч. Результаты выявили четкие и последовательные закономерности. Пары самок имели тенденцию оставаться на самом близком расстоянии друг к другу, в то время как пары самцов поддерживали наибольшее расстояние. Смешанные пары находились посередине. Столь же показательным было поведение расстояния во времени. Дружелюбные взаимодействия демонстрировали относительно стабильное расстояние, тогда как напряженные или агрессивные столкновения характеризовались быстрыми, частыми сменами между приближением и отступлением.
Помимо академического понимания, исследователи говорят, что технология может иметь немедленное практическое применение. В приютах для животных или домах с несколькими кошками социальное напряжение часто распознается только после появления агрессии или поведения, связанного со стрессом. Система ИИ, отслеживающая тонкие изменения расстояния и движения, может заблаговременно сигнализировать о нестабильной социальной динамике, позволяя опекунам вмешаться до того, как вспыхнут конфликты.
«Приюты для животных могут быть очень переполнены», — сказал Лазебник. «Такой инструмент может помочь опекунам понять социальную динамику между кошками и решить, куда их поместить».
Он добавил, что тот же подход в конечном итоге может быть адаптирован и для людей. Квантифицируя закономерности близости и взаимодействия, технология может открыть двери для более глубоких исследований социального поведения человека, предлагая новый, основанный на данных способ изучения того, как отношения формируются, меняются и разрушаются со временем.
«Исследование позволяет расширить эту технологию на людей и дает возможность более глубоко изучать социальные взаимодействия», — сказал он.
Лазебник добавил, что его команда уже начала последующие исследования собак, и скоро будут собраны данные и о лошадях.
«Это методологический скачок от отдельного животного к группе, дающий нам гораздо лучшее понимание их динамики, чем раньше», — сказал он.
Связанные темы
